Görüntü işleme gün geçtikçe daha çok uygulama alani bulmaktadır. Bunun bir sonucu olarak, profesyonel veya amatör görüntü işlemeye ilgi duyan insan sayısı da artmaktadır. Bir yerlerden başlamak isteyenler için, boş vakitlerimde bu makaleler dizisini yazmaya karar verdim.
Görüntü işleme uygulamalarını, 2 ana başlık altında toplayabiliriz.
- Akıllı Kameralar (Smart Camera) ile yapılan görüntü işleme uygulamaları
- PC tabanlı görüntü işleme uygulamaları.
Akıllı kameralar ile yapılan uygulamalar, daha çok PLC programlama mantığına yakındır. Kamera üzerindeki işlemcide gömülü (embedded) bir yazılım ve çeşitli giriş – çıkış arabirimleri mevcuttur. Programcı, PLC programlar gibi kamerayı programlar ve programlanmış kamera bir nevi sensör gibi çalışarak, önceden belirlenmiş görevleri gerçekleştir. Daha çok önde gelen sensör firmaları tarafından üretilirler. (Festo, Cognex, Keyence, Sick, Omron, Banner … ilk aklıma gelen yaygın bilinen akıllı kamera / smart camera markalardır) Basit uygulamalarda, pratikliğinden dolayı tercih edilebilir olsalar da bu makalelerin konusu olmayacaklardır.
Biz burada, PC tabanlı, C, C++, C# veya VB ile profesyonel görüntü işleme uygulamaları geliştirmeye yönelik bilgiler vereceğiz. Tek başına çalışabilen (exe), istediğiniz yere kurulum yapabileceğiniz (dağıtılabilir) kendi yazılım kodunuz ile geliştirebileceğiniz görüntü işleme uygulamaları için yol göstereceğiz. Amaç, herhangi bir kamera kullanarak, o kameranın nitelikleri ile (bir yere kadar) bir şeyler yapmak değil, tamamen bağımsız çalışabilen kendi çözümünüzü geliştirebilmeniz olacaktır. Üstelik çoğu kez, akıllı kameralar ile yapılabilenden, çok daha fazlasını hedefleyeceğiz.
Profesyonel görüntü işleme uygulamaları, hemen her koşulda çalışabilecek, son derece hızlı ve tutarlı, belirli bir müşterisi olan (ya da paraya çevirilebilecek bir değer katan) uygulamalardır. İnternette, C# ya da VB ile görüntü işleme üzerine çeşitli fonksiyonların, bitmap işlemlerinin vb. anlatıldığı pek çok makale vardır. Bunlar, ya öğrenciler ya da konuya meraklı yazılım geliştiricileri içindir. Burada anlatılacak olanlar, bu gibi fonksiyonlar değildir. (Dolayısıyla bitirme projesi, dönem ödevi vb. bir amaçla bu makaleden yararlanmayı umuyorsanız, muhtemelen işinize yaramayacaktır.) Örneğin bir resimdeki dairenin alanını, iç içe for döngüleri ile vs. bulmaya kalkışmayacağız. Hemen her sektör için, endüstriyel ve profesyonel görüntü işleme uygulamaları geliştirebilmeyi anlatacağız.
Bu makaleler kimin için uygundur
- Kendisine ait bir görüntü işleme uygulaması (exe) yapmak isteyenler
- Akıllı kameralar ile yapılandan çok daha fazlasını yapmak isteyenler
- İşyerinde / fabrikasında belirli işleri kendi geliştireceği sistemler ile kontrol etmek isteyenler
- Yazılım bilgisi / tecrübesi olup, görüntü işleme konusunda yeni olanlar
- Halihazırda geliştirdiği cihaz / elektronik aygıt vb. için akıllı görme yeteneği eklemek isteyenler vb.
Neye gereksinimiz var?
Neredeyse sadece bir PC. Muhtemelen Visual Studio (geliştirme ortamınıza göre) ya da en azından Visual Studio Express edition kurulu olmalıdır. Teknik bilgi olarak, temel yazılım bilgisi yeterlidir. (örneğin bir telefon defteri uygulaması yapabilecek düzeyde programlama bilginiz varsa, bu bilgi yeterlidir. Aksi halde, öncelikle programlama bilgisi edinmelisiniz.) Sanılanın aksine, herhangi bir kameraya gereksiniminiz yoktur. (İlerleyen makalelerde, kamera tavsiyesinde yeri geldikçe bulunacağım) Başlangıç için gerek yoktur ya da webcam bile olur.
Ne Tür Uygulamalar Yapabiliriz?
Hemen hemen her tür. Robotik, OCR, Ölçüm, Var-Yok, Bulma, Eşleştirme… Aklınıza ne geliyorsa.
Geliştireceğim Uygulama Nerelerde Çalışır?
PC ortamında. Genellikle Windows yüklü tüm PC lerde.
İleride, yazı dizisine devam edeceğim. Görüşleriniz/istekleriniz için yorum yapabilir ya da info@mavis.com.tr ye mail atabilirsiniz.
Çok faydalı olacağını düşündüğüm bir yazı dizisi olacak merakla gelicek diğer yazıları bekliyorum.
Şimdiden emekleriniz için teşekkürler…
Makalelerinizi merakla bekliyorum, umarım daha fazla beklemeyiz 🙂
Geri izleme: C, C++, C#, VB, Delphi ile Profesyonel Görüntü İşlemeye Giriş – II | Mavis Kameralı Kontrol Projeleri